Consultores recursos minerales s.a.

Durante los últimos 20 años, (Consultores de Recursos Minerales SA) ha realizado servicios de estimación en recursos minerales a nuestros clientes a través de las Américas desde nuestras oficinas en Chile.  Los siguientes párrafos describen brevemente nuestros métodos de estimación de recursos y nuestra experiencia. Podemos enviarles detalles adicionales y referencias si así lo solicitan. 

Se han realizado estudios de estimación y categorización de recursos para numerosos clientes. Durante esos estudios se han realizado trabajos especializados/adaptados a cada yacimiento, en base a los controles geológicos observados para determinar el método de estimación más adecuado. Se estudian derivas de ley local y otras características no-estacionarias para asegurarnos que la estimación es consistente con la geología y la distribución espacial de leyes. Un ejemplo de esto consiste en el método que hemos desarrollado para identificar y hacer capping a los outliers en base al comportamiento local de las leyes. Luego de la estimación realizamos detalladas validaciones visuales y cuantitativas para asegurarnos de que el modelo refleja a los datos y la distribución de ley esperada de los bloques. 

Hemos realizado auditorias de recursos geológicos a numerosos clientes.  A diferencia de una auditoria típica, no solo nos enfocamos en procedimientos. Mientras que identificamos problemas en la estimación y modelamiento, también realizamos una re-estimación para definir cuantitativamente el impacto potencial de los problemas en la declaración del recurso. 

Entre los clientes incluimos a Pan American Silver, Antofagasta Minerals, Codelco, Minera Escondida (BHP), Antamina, Teck, Glencore, Newmont, Minera Zafranal, y Resolution Copper (RTZ).

Algunos ejemplos de los estudios detallados realizados para entender y optimizar a las operaciones mineras son: 

• Modelos de variabilidad local e incertidumbre
• Kriging con Anisotropía local para ore control
• Busqueda direccional para minimizar el impacto de las derivas de ley 
• Kriging de Indicadores con distribuciones de ley condicionales 
• Simulacion Condicional de unidad de estimación y ley 
• Manejo de outliers en base a un riesgo local 
• Categorización de recursos cuantitativa en base a la incertidumbre de metal sobre ley de corte 
• Uso de instrumentos de aprendizaje mecánico para mejorar los controles geológicos de la ley 
• Definición de polígonos óptimos de ore control para un yacimiento polimetálico con 8 tipos minerales. 
• Estimación bivariable complete (un co-Kriging mejorado) basado en la distribución bivariable observada.  
• Modelamiento de dilución y blast heave modeling

Se han realizado cursos cortos de acuerdo a los requerimientos de cliente utilizando clases previamente preparadas que cubren los siguientes temas.  Para cada tema hay un manual disponible que discute la teoría básica y las aplicaciones. 

• Estadísticas básicas y definición de dominios de estimación 
• Modelamiento de Correlación Espacial y Variabilidad 
• Kriging 
• Simulación Condicional 
• Categorización de Recursos 

Se han realizado cursos para Compañía Minera Antamina, Antofagasta Minerals (Minera Centinela), and MMG (Las Bambas).

Jeff Sullivan PhD, PE, RG, FAusIMM – Más de 30 años de experiencia en estimación de recursos y modelamiento geoestadístico.   Doctorado en geoestadísticas (Stanford) en donde el desarrollo un método de estimación de Kriging de Probabilidades.  Ha dirigido trabajos para CRM durante los últimos 20 años.  Trabajo previamente en desarrollo de proyectos para BHP Minerals.

Silvia Satchwell, FAusIMM – Más de 30 años de experiencia en estimación de recursos y modelamiento geoestadístico.   Es responsable del modelamiento geológico y las revisiones para CRM (20 años).  Su experiencia previa fue en BHP Minerals, Manville, Southern Peru Copper, y Roan Consolidated Mines.