CRM ha estado involucrado con la estimación de recursos de Antamina desde el año 2003. Durante los años 2003 al 2011, CRM realizo auditorias de las estimaciones de recursos y entre los años 2012 al 2016, CRM ha apoyado el desarrollo de los modelos de recursos y reservas. CRM ha realizado estudios para el grupo de geología mina que proveen de conocimientos adicionales acerca de los problemas que rodean a la reconciliación del modelo. Entre las mejoras hechas al proceso de estimación y proyectos especiales iniciados por CRM, se incluyen:
• Un estudio detallado para entender las derivas de ley presentes en Antamina y sus posibles impactos en los estimados.
- Implementó el proceso de definir el análisis de datos por zonas y la evaluación de leyes por zona.
- Desarrolló un método de capeo local para identificar y manejar los datos outliers.
- Desarrolló un programa para realizar análisis de contacto considerando la distancia real entre contactos. También se desarrolló un programa para plotear automáticamente los resultados e identificar los datos que pueden ser compartidos durante la estimación.
• Desarrolló métodos nuevos de modelamiento que permiten la estimación de distribuciones de tamaño de partículas (para ser utilizados en la definición de work index bloque por bloque) y de esfuerzo de compresión no confinado (UCS)
Simulación de leyes de cobre dentro de la unidad del intrusivo para chequear el suavizamiento de las leyes bajas.
• Estimación por Kriging de Indicadores para definir volumenes de mineralización de cobre y cobre-zinc dentro de los exoskarns.
• Desarrolló un programa que define automáticamente y plotea los ploteos swath y los scatterplots de validación. Se preparon más de 1,000 ploteos por elemento por modelo con este programa.
• Se realizó un análisis detallado KNA para evaluar el desempeño y suavizamiento del modelo como función de la búsqueda de estimación y el número de datos utilizados en la estimación.
• Un análisis de la incertidumbre en la estimación (incertidumbre en toneladas y ley sobre la ley de corte) como función de la densidad de datos para apoyar a la categorización del recurso.
• Estudios de reconciliación para definir el desempeño del modelo.
• Desarrolló del método de categorización de recursos y un algoritmo para suavizar la clasificación final del recurso.
• Desarrolló e implementación de un algoritmo para el modelo de reservas.
• Preparación de un programa para optimizar la ubicación del polígono de dig line.
• Revisión del método de estimación de corto plazo.
• Pruebas de estimaciones con Co-Kriging y Kriging Universal.
• Desarrollo de métodos de estimación para reproducir derivas de ley.
Durante los años en los que se han ido desarrollando estos estudios adicionales, se ha ido entrenando al grupo de geólogos de Antamina en métodos y técnicas de estimación de recursos.
Otras experiencias de CRM que puede ser relevante para estudios futuros de Antamina, se incluyen:
• Simulación condicional por unidad de estimación, leyes de cobre y molibdeno; definición de incertidumbre en el tonelaje y metal; conexión entre la incertidumbre y la clasificación en el proyecto de Chuquicamata subterráneo, Codelco.
• Desarrollo de un modelo de arsénico en base a la mineralogía, Chuquicamata.
• Desarrollo de modelos geometalúrgicos (cobre en el concentrado y cobre recuperable) en Chuquicamata, Codelco.
• Simulación condicional de la unidad de estimación y de ley de cobre en el proyecto de expansión de Andina, Codelco.
• Definición del valor de perforación adicional en base a sondajes simulados, Mansa Mina (Mina Ministro Hales, Codelco)
• Desarrollo de un estimador utilizando búsqueda variable para estimar leyes en presencia de una deriva radial en Andina, Codelco.
• Experiencia en una amplia variedad de depósitos de cobre y zinc incluyendo yacimientos tipo skarn como Tintaya, Antapaccay, y Coroccohuayco.
